Die Identitätskrise der KI – Teil 01

1. Einleitung
Autor: Matthias Bühler
Redaktor: Johannes Herold

Dieser Artikel untersucht die grundlegende Begriffsverwirrung rund um „Künstliche Intelligenz“ (KI) in der heutigen Praxis, insbesondere in den Bereichen Architektur, Ingenieurwesen und Bauwesen, die sich jedoch auch auf die Kreativwirtschaft erstreckt.

Der Artikel zeigt, dass KI ein Oberbegriff ist, der radikal unterschiedliche Technologien und Fähigkeiten umfasst, von einfachen Algorithmen zum Musterabgleich bis hin zu ausgeklügelten generativen Systemen. Diese Fragmentierung stellt Privatpersonen und Entscheidungsträger in Unternehmen, die KI bewerten, Ressourcen zuweisen und den Wandel bewältigen müssen, vor erhebliche Herausforderungen. Der Artikel zeichnet die historische Entwicklung der KI-Terminologie von Turings Vision bis zum modernen Deep Learning nach, untersucht, wie Marketing und Medien die Begriffsunklarheit verstärken, beleuchtet die Rolle von Daten und bietet Denkansätze, um die Verwirrung zu durchbrechen.

Es ist uns wichtig, auf folgendes hinzuweisen: Dieser Artikel befasst sich mit dem Konzept der „KI-Identitätskrise“ und damit verbundenen Bereichen, stellt jedoch keine erschöpfende Übersicht über das gesamte Feld der KI dar. Wir planen die Veröffentlichung weiterer Artikel, die sich eingehend mit anderen Aspekten der KI-Diskussion befassen. Wir möchten darauf hinweisen, dass das Auslassen bestimmter Themen in dieser Veröffentlichung fälschlicherweise als Wertung ihrer Bedeutung interpretiert werden könnte. Wir versichern Ihnen, dass dies nicht der Fall ist, und erkennen den Wert und die Legitimität der nicht behandelten Themen an.

Anhand einer Betrachtung realer Anwendungen und Fehlschläge wird gezeigt, dass die KI-Identitätskrise nicht nur semantischer Natur ist – sie hat tiefgreifende Auswirkungen auf das Vertrauen in Organisationen, die Anpassung der Belegschaft und den effektiven Einsatz computergestützter Werkzeuge im beruflichen Umfeld. Die Schlussfolgerung bietet evidenzbasierte Leitlinien für den Umgang mit der Einführung von KI, die auf Klarheit, kritischem Denken und einer problemspezifischen Bewertung statt auf Hype beruhen. KI scheint heute allgegenwärtig zu sein. Und wenn nicht die eigentliche Intelligenz selbst, dann sicherlich die Auswirkungen der künstlich aufgeblähten Nachfrage danach.

Die aktuelle KI-Welle ist ein beispielloser Katalysator, der eine tiefgreifende gesellschaftliche Reflexion über die Bedeutung von Arbeit, Wert und Unternehmenskultur erzwingt und letztendlich zu einer unangenehmen, aber unvermeidlichen Neubewertung der Gültigkeit und Daseinsberechtigung verschiedener Geschäftsmodelle führt. Da KI beispiellose Transparenz am Arbeitsplatz schafft, nehmen Mitarbeitende, insbesondere die jüngere Generation (Millennials, Gen Z), zunehmend ihre Eigenverantwortung wahr: Sie setzen sich immer stärker für ethische Standards und faire Bedingungen ein und sind eher bereit, das Unternehmen zu verlassen, wenn die Unternehmenskultur und die persönlichen Werte nicht mehr mit ihren eigenen übereinstimmen.

Beginnen wir mit einigen grundlegenden Definitionen im Kontext von KI:
1. Echte Intelligenz (wie beim Menschen): KI, die wie ein Mensch denkt und lernt, beeinflusst und gelenkt von Gefühlen und Bewusstsein (derzeit existiert dies nicht).
2. Wissenschaftliches Fachgebiet: Ein weitreichendes Forschungsgebiet.
3. Technologie: Eine Reihe von Methoden und Systemen (Hardware und Software), die es Computern ermöglichen, Aufgaben auszuführen.
4. Tool: Ein Programm oder System, das bei bestimmten Aufgaben hilft, wie Sprachübersetzung, Bilderkennung oder Videosynthese.
5. Assistent: Eine Art von Werkzeug (ein Beispiel aus Punkt 4, ein Werkzeug), das Menschen bei alltäglichen Aufgaben unterstützt, wie beispielsweise ein virtueller Assistent, der Fragen beantwortet und Aktionen ausführt.

Häufig werden Fachbegriffe so verwendet, als seien sie austauschbar, ohne dass man sich bewusst ist, dass andere sie aufgrund unterschiedlicher Bildungshintergründe möglicherweise anders interpretieren. Um Verwirrung zu vermeiden, ist es unerlässlich, Begriffe sorgfältig auszuwählen, sie einheitlich zu verwenden und klar zu definieren. Darüber hinaus kann die Bitte an andere, ihr Verständnis eines Begriffs zu erläutern, dazu beitragen, Missverständnisse zu vermeiden und eine effektive Kommunikation zu gewährleisten.

Fortsetzung folgt.